バナーやアイキャッチを自分で作ろうとしたとき、「AIで画像が作れるっていうけど、実際どう使えばいいの？」そんな疑問を感じたことはありませんか？
最近は、ChatGPTやCanvaなど、AIを使って画像を作れるツールが一気に広がり「自社でもやってみよう」と試してみた方も多いはず。しかし実際に触ってみると、
「思ったデザインにならない」
「何度やっても雰囲気がつかめない」
「そもそも“どんな指示をすれば良いのか”が分からない」
こんな壁にぶつかり、「AIって便利なはずなのに、逆に時間がかかる…」と感じてしまうケースも少なくありません。
実は、AI画像生成は“魔法のツール”ではなく、使い方のコツさえ押さえれば、一気にクオリティが上がる“超・実用的な制作アシスタント”になります。
大切なのは、AIに“おまかせ”するのではなく、「誰に」「どんな目的で」「どんなイメージで」作ってほしいのかを、ていねいに伝えること。このポイントさえ押さえられれば、短時間で驚くほど高クオリティの画像が作れるようになります。
そして、AIが作った素材を“そのまま使う”のではなく、少し人の手で整えるだけで、WebサイトやSNSで映えるビジュアルとして仕上がります。これは、初心者の方でも十分にできる作業です。
本記事では、
AI画像生成の基本の流れ
最初に決めておくべき前提条件
実際に使えるプロンプト例
クオリティを上げるコツと注意点
AIに任せる範囲・人が整える範囲
を、丁寧に解説していきます。ぜひこの記事を、あなたの画像制作の“最初の一歩”として活用してみてください。
1. 画像生成AIってどれを使ったらいいの？まずは全体を把握しよう
近年は画像生成AIの選択肢が一気に増え、
「どれを使えば自分の目的に合うのか分からない…」
と迷う方がとても多いです。
ここでは、特にバナーやアイキャッチ制作と相性がいい主要ツールを、用途別にわかりやすく整理します。これを押さえておくと、このあと紹介する「プロンプトの作り方」や「作業の流れ」がスムーズになります。
● ChatGPT（Image生成）
初心者でも扱いやすく、文章で細かく指示を伝えやすい万能型です。
特徴・強み
テキスト生成と画像生成を “同じ画面” で行える
「誰に、何を、どう伝えるか」を文章で説明すると反映されやすい
修正指示が簡単で初心者が迷いにくい
柔らかいイラスト・シンプル構図・Web向け素材が得意
向いている用途
SNSのアイキャッチ
シンプル構成のバナー
- バナーのたたき台
補助素材（アイコン・背景画像）
● Canva（AI画像生成＋デザイン統合）
生成から編集、テンプレートまで一体化して使える“現場力の高いツール”です。
特徴・強み
生成 → 編集 → デザイン配置 の流れを1つの画面で完結
テンプレの質が高く、「AIだけの画像」より仕上がりが安定
生成後に文字入れや装飾が直感的にできる
社内で共有しやすく、修正もしやすい
向いている用途
バナー全体の完成版
SNS投稿画像（テンプレ活用）
Webサイトの更新作業
● Midjourney
世界観づくりやアート性の高い画像生成が得意です。
特徴・強み
世界観が強いビジュアルを作るのが得意
写実的・ハイクオリティな絵づくりが可能
印象に残るビジュアルが必要なLPで活躍
向いている用途
ブランドイメージを表現したメインビジュアル
世界観重視のLPヘッダー
インパクトを出したい告知画像
※ただし「細かい構図の修正」が難しいため、初心者には少しハードル高め。
● Adobe Firefly
商用利用面の安心感とPhotoshopとの連携力が武器です。
特徴・強み
商用利用に安心（AIトレーニングデータが明確）
Photoshopとの連携が圧倒的に強い
色調・構図調整など“プロレベルの仕上げ”ができる
向いている用途
本格的なバナーの作り込み
細かいレタッチ（色調整・不要物除去など）
ブランドデザインの維持が必要な案件
第1章まとめ
まずは、目的に合わせてAIツールを選択することが大切です。
初心者 & 広報担当者 → ChatGPT または Canva
世界観が大事なブランド → Midjourney
しっかり作り込みたい場合 → Adobe Firefly + Photoshop
手早くバナーを仕上げたい場合 → Canva
このように、「目的」→「どのAIを使うべきか」 が決まるだけで、迷いがぐっと減ります。
次からは、これらのAIに共通する「画像生成の基本の流れ」を詳しく見ていきましょう。
2. AIで画像を作るってどうやるの？実例を見てみよう
AI画像生成の基本の流れ
画像生成AIが便利とはいえ、「好きなように作って！」と丸投げするだけでは思ったように仕上がりません。大切なのは、作る前に“前提条件を整える”こと。これができると、生成される画像が一気に安定します。
流れは以下の通りです。
❶ : 用途を決める
❷ : ターゲットを決める
❸ : デザインイメージを言語化する
❹ : AIに指示（プロンプト）を書く
❺ : 生成結果から「惜しい案」を選んで調整
❻ : デザインツールで仕上げる
① : 用途を決める
まずは「何のために使う画像なのか」を明確にします。
例
SNS投稿のアイキャッチ
LPのヘッダー
ブログの挿絵
バナー広告
上記のように“何に使うのか”を明確にしたうえで、さらに、用途によってサイズ・構図・画角をAIに伝える必要があります。
② : ターゲットを決める
AIにとって「誰向けのデザインか」というのは、非常に重要です。
例
30代女性向け → 柔らかい色合い
BtoB向け → 落ち着いた配色＋シンプル構成
小学生の保護者向け → ポップで親しみやすい
“どんな人が見るのか”を伝えるだけで、制作される画像の表現がガラッと変わります。
③ : デザインイメージを言語化する
ここが「AIにうまく伝えられない…」と悩む人が多いポイント。色、雰囲気、構図、スタイルなどを短い言葉でOKなのでひとまとめにして伝えると精度UP。
例
「シンプルで清潔感のあるデザイン」
「柔らかい光」「淡いブルー基調」
「余白を活かしたミニマル構図」
まずは難しく考えず、なんとなくイメージできるワードを数個並べれば大丈夫です。
④ : AIに指示（プロンプト）を書く
ここが画像生成の“肝”になるところ。慣れないうちは、次の4つを意識して入れてみることをおすすめします。
ポイント
誰向けか
どんな目的か
どんなイメージか
出力形式（横長／正方形／比率など）
基本の流れ①～③を言語化してからプロンプトにしていくと、比較的書きやすくなります。また、出力形式やサイズについては、インターネットで調べるとお勧めサイズが出てくるので参考にしてみましょう。
⑤ : 生成結果から「惜しい案」を選んで調整
画像生成AIで制作する際に、1回のプロンプトでイメージ通りの画像ができることはほとんどありません。その場合、またイチからやり直す必要はなく、生成された画像の中から選んでさらにブラッシュアップしていきます。
ポイント
「完璧な1枚」を探すのではなく、「ちょっと惜しい1枚」から育てること。
AIは、細かく修正を重ねると一気に精度が上がります。「ちょっと惜しい1枚」を見つけて、どこが“惜しい”と感じるのかを整理していきます。
⑥ : デザインツールで仕上げる
AIが作った画像はそのままだと“いい感じなんだけど、どこか惜しい”と感じることも多いと思います。そこで、下記のような微調整はAIで行わずに、人の手で行います。
ポイント
・文字のコントラスト調整
・余白調整
・ブランドカラーへの統一
・解像度の最適化
こうした“最後の詰め”を人の手で行うことで、一気に「プロの仕上がり」になります。
実際のプロンプト例＋意図の解説
ここでは実際に使える、初心者向けのプロンプト例を紹介します。例として「SNS用のキャンペーン告知バナー」を作るケースを想定します。
例① : ChatGPTでのプロンプト
プロンプト
30代女性向けのSNS投稿に使うキャンペーン告知用バナー画像を作ってください。
色は白と水色を基調に、清潔感と安心感のある印象でお願いします。
横長（16:9）で、シンプルな構図にしてください。
「冬のキャンペーン」など、文字を載せるスペースが右側に大きく空いたデザインにしてください。
意図のポイント
「誰向け」 : 30代女性
「用途」 : SNSで使う
「イメージ」 : 清潔感／水色／安心感
「構図」 : 文字スペース確保、横長比率
プロンプト（文章）のみで画像生成を行う場合、なるべく一文を短く区切るとAIが理解しやすくなります。また、意図の4項目をしっかりと組み込み、曖昧な表現は避けるようにします。
例② : Canvaでの生成用イメージ指示
Canvaの場合は、AI生成とテンプレ選択が混ざるため「雰囲気＋メイン要素」だけ伝える方が成果が出やすいです。
例
「柔らかい青の背景に、明るい光が差し込む印象」
「余白多め、シンプル構成、右側に文字置き場」
その後テンプレに乗せて、文字を流し込むのがおすすめです。
AIに任せられる範囲と、人が行うべき範囲
ついついすべて画像生成AIに任せたくなりますが、AIが得意なこと苦手なことを理解したうえで、役割を分けておくと制作がスムーズになります。
AIに任せられること
ベースの雰囲気作り
写真・背景・イラストの生成
色味の提案
アイデア出し
人がやるべきこと
文字の可読性調整
余白の最適化
ブランドカラーの統一
画像のサイズ・解像度調整
最終的な見た目の責任者として判断すること
あくまでAIは“補助ツール”。最終的なクオリティは、人の調整で決まります。この考え方を持つだけで、AI画像生成のストレスが一気に減ります。
AIの指示がうまく伝わらない時のチェックポイント
プロンプトを書いて作ってみたけれど「イメージと違う…」という失敗は誰でも経験します。そんな時は、以下を確認してみましょう。
チェックポイント
用途を伝え忘れていないか
構図（縦横比）を指定しているか
色や雰囲気を“2～3個”で簡潔にまとめているか
ターゲットが明確か
無理に長文を書きすぎていないか
意外と、たった1つ条件が抜けただけで画像の完成度は大きくブレます。慣れないうちは、「短く」「はっきり」伝えるのがコツです。
WebサイトやSNSの更新、広告の作成…。やらなきゃいけないことは多いのに、「作業にかけられる時間が足りない…」そんなお悩みを抱える方も多いのではないでしょうか。 最近は「AIを使えば効率化できる」と耳にするものの、実際には「どこまでAI[…]
プロンプトは“ちょっとした言い回し”で結果がガラッと変わるので、最初は誰でもつまずきやすいポイントです。もし「もっと根本から学んでスムーズに作れるようになりたいな…」と感じた方には、プロンプトの基礎を無料で学べるオンラインセミナーがすごく役立ちます。
プロンプト基礎〜実践までをわかりやすく解説しています。プロンプトの工夫などを“動画で短時間で学べる”ので、AI初心者の方でもすぐ実践できます。
第2章まとめ
AIでの画像生成は、「ツールにただ任せる作業」ではなく、目的・ターゲット・イメージを明確にしてから指示する“コミュニケーション”のプロセスです。
どこで使う画像なのか
誰に向けたデザインなのか
- どんな雰囲気にしたいのか
を整理してからAIに指示を送ることで、生成される画像の精度は大きく変わります。
また、画像生成AIに任せられるのは「素材のベースづくり」まで。最後の微調整やブランドカラーへの統一、文字の読みやすさ改善などは、人の手で整えることで“使えるデザイン”へ仕上がります。
第3章では、こうした「AIで自分で作るメリット」と「気をつけたい落とし穴」を、より具体的に解説していきます。
3. 自分で作るときのメリット＆落とし穴
AI画像生成は、ちょっとしたアイデアをすぐ“形”にできる便利なツール。だからこそ、企画の初期段階で方向性を探りたいときには非常に強い味方になります。ここでは、実際に自分で作るときのメリットと、気をつけたいポイントをお伝えしていきます。
メリット : 手軽に、早く、そして自由に試せる
● 時間とコストを抑えられる
外注のように打ち合わせや修正依頼の手間がなく、「このイメージどうかな？」をその場で試せるのが最大の魅力。特にバナー案やSNS用ビジュアルの“たたき台”を作るスピードは圧倒的です。
制作期間が限られているとき、たたき台を作るときなどには非常に役立ちます。
● 自由なアイデアをすぐ試せる
AIに「こんな雰囲気で」と伝えるだけで、数十秒で複数案を出してくれます。また、イラスト風、ミニマル、北欧テイスト…といった画像の“方向性の探索” にも活躍します。
「イメージを言葉に変える→目の前にビジュアルが出る」のスピード感は、クリエイティブの発想力を広げてくれます。
注意点 : AI任せでは“仕上がりのブレ”が避けられない
画像生成AIには様々なメリットがあるので活用していきたいところですが、メリットの裏側にはいくつかの落とし穴もあります。AI任せで失敗しないためにも、注意点を確認していきます。
● クオリティや統一感、ブランド感はAI任せだと弱くなる
AIは1枚ずつ生成するため、
- タッチが微妙に違う
- 色のトーンが揃わない
- ブランドの“らしさ”が薄い
という状態が起こりやすいです。
例えば、トップ画像とサービス紹介バナーを別々に生成すると、同じ「青系・シンプル」と指定していても青の明度が違ったり、線の太さが変わったり することはよくあります。
AIは“毎回ベストを尽くそうとする存在”なので、人のように前回のスタイルを覚えていて、自然と合わせられるわけではありません。
● Webサイトに合わせてサイズや解像度を調整する必要がある
AIは“生成したいサイズをそのまま出す”わけではありません。後から、
横幅を整える
余白を切る
解像度を合わせる
といった人の調整が必須になることも多いです。
特にWebデザインは「統一感」と「視認性」が命。AIの出力をそのまま使うと、ページ全体でちぐはぐになることがあります。
なぜ仕上がりがバラつくの？ → 原因は“前提のゆれ”
注意点のようにAIの作風が毎回違う原因は、実はプロンプト内の“前提条件”が毎回微妙に変わるからです。
例えば…
一度目 → 「シンプルで青系のバナー」
二度目 → 「青系でミニマルなバナー」
この二つの文章は、人にはほぼ同じに見えていても、AI的にはまったく別物に受け取られてしまいます。その理由は、AIは「その場の指定だけ」を見て判断するため。ほんのちょっと表現が変わっただけで、AIが作り出す画像の作風はぶれてしまいます。
成功のポイント : 前提条件の固定＋微調整が最強
画像の仕上がりがバラつかないようにAIを安定して使いこなすコツは、「前提条件の固定」と「最後は人が微調整」この2つにあります。
① : 前提条件（ブランドの軸）を最初に固める
制作途中でブレないために、ブランドの軸となる項目を先に決めておくと安心です。
前提条件の例
色の基調（青なら“どの青”？）
トーン（落ち着いた／明るい／華やか）
余白の多さ
写真かイラストか
人物の有無
これらを最初に“ブランドガイドライン”としてまとめておくと、画像生成結果のブレが一気に減ります。
② : 出力された画像を人の手で微修正する
何度もAIだけで調整をしていこうとすると、前提条件がブレていくためかえって時間がかかってしまいます。「AIで“土台”を作る→ デザイナー視点で微調整する」これが一番効率が良くて、質も高い方法です。
人が行う微調整ポイント
明度の調整
トリミング
統一感のための色味補正
テキスト配置
上記の項目などは、やっぱり人の判断のほうが得意です。
AIは“パワフルな土台づくり担当”、人は“最終仕上げ担当”と考え、役割分担して効率的に活用することがおすすめです。
新しいビジネスを始めるとき、「ホームページってやっぱり必要かな？」「自分でやるのがいいの？とりあえずプロに頼んだほうがいい？」と悩むことはありませんか？ホームページがあることで信頼性が高まったり、お客様に情報を伝えやすくなったり、この先のビ[…]
Webサイトの存在価値を最大限に引き出すためには、SEO（Search Engine Optimization）対策が不可欠です。しかし、「SEOって一体何？」や「どうやって取り組めばいいのか分からない」と感じる方も多いことでしょう。 […]
第3章まとめ
AIは、イメージの方向性を探ったり短時間で複数案を作ったりする場面では非常に便利で、制作のスピードをぐっと上げてくれます。その一方で、仕上がりの統一感や細かな調整は人の手が欠かせません。
“AIで土台を作り、人が整える”という組み合わせが、もっとも完成度を高めるポイントです。
次の第3章では、AIが作った画像をプロ視点でどうブラッシュアップできるのか を具体的に解説します。「AIだけだと惜しい…」と感じている方に役立つ内容なので、ぜひ続けてご覧ください。
4. プロに任せると、ここまで変わる！
AIで画像の“ベース”を作れるようになると、次に気になってくるのが「ここからどう整えれば、より洗練された印象になるんだろう？」というポイントです。
実は、AIが作った画像ほど、プロが手を入れたときの変化が分かりやすいんです。ここでは、実際にどんな作業で“完成度が一段上がるのか”を紹介します。
デザイン全体の統一感が出る
AIは便利ですが、
- 色の統一
- 余白のバランス
- 文字の可読性
など、“ブランド全体の調和”までは判断しきれません。
プロが入ると、
コーポレートカラーに合わせた色補正
フォント・装飾の統一
情報量に対する余白の最適化
クリック率を上げるレイアウト調整
といった点を、人の目線で整えていきます。
「なんとなく違和感がある」→「整って見える」へ変わる瞬間。これが、プロが入る大きな価値のひとつです。
ブランドの“らしさ”を画像に落とし込める
AIはデザインを生成できますが、「その企業の雰囲気」までは学習していません。
例えば——
“落ち着いた信頼感”
“親しみやすい温かさ”
“スピード感のある印象”
こういった抽象的なブランドイメージを視覚に反映させるには、人による判断が欠かせません。また、画像だけでなく、HPやLP（ランディングページ）などもブランドイメージの統一は必須です。
n-winでは、
- イメージに合わせたトーンの調整
- ブランドに合わせたHPの調整・制作
なども対応しているので、“自社らしさ”を崩さずに制作することができます。
Webサイトの成果につながるよう最適化できる
バナーやアイキャッチは、ただ“きれいな画像”では不十分。大切なのはWebサイト上でどう見えるか／どう働くかです。
プロが介入すると、
ファーストビューで読まれる文字量に調整
スマホ・PCでの見え方比較
CTA（ボタン）配置の最適化
ページ全体のデザインと馴染ませる調整
など、成果につながる視点から仕上げていきます。
“サイトで機能するデザイン”かどうかは、経験がある人ほど的確に判断できます。
第4章まとめ
AIで作るスピード感と、プロが整える完成度。この2つを組み合わせることで、短時間なのに、ブランド力のある画像を作ることが可能です。
このように、AIが生成した“惜しい”画像も、プロが入ると“強い”ツールに変わります。
次の第5章では、この流れを踏まえて、「AI×プロのハイブリッド活用」をどう進めていけば失敗しづらいのかをまとめていきます。
5. まとめ : AI×プロ活用で画像制作を完成させよう
AIで画像を作ることは、もう特別なスキルではありません。ちょっとしたコツを押さえるだけで、バナー・アイキャッチ・SNS画像を自分でスピーディに作れる時代になりました。
本記事で紹介したポイントを押さえれば「とりあえず試してみよう」と実践しやすくなりますし、実際にAI画像は大きな時間短縮につながります。
ただし、Webサイト全体の印象を整えたり、集客につながるデザインとして機能させたりするには、サイト全体の構成・動線・ブランドを理解した“プロの視点”が欠かせません。
n-win では、Webサイト制作のプロとして、必要に応じて AIで作った素材を活かしながら、サイト全体の統一感を整える ことが可能です。
サイト全体のブランドトーンに合わせて最終調整する
集客導線に沿ったバナー配置やテキスト量を提案する
など、「AIで下準備 → プロで最終仕上げ」 の形で相談する方も増えています。
AIを活用しつつ、
「ちゃんと伝わるサイトにしたい」
「整った印象のホームページにしたい」
そんな方は、ぜひ一度ご相談ください。
ホームページ・ブログ制作で、こんなお困りごとを解決します！ 自分ではなかなかうまく作れない（時間もない） 格安価格でWEBサイトを作りたい 後々自分で管理ができるようにしたい・管理を任せたい こんな思いを持たれている方は[…]
あわせて読みたい：AI活用シリーズ
AIを使った制作・運用のノウハウを、テーマごとに紹介しています！
【第4回】AIで簡単＆高クオリティ！小さな会社でもできる画像制作＆活用法 （本ブログ記事）
【第5回】AIで広告＆SNSを最適化！伝わる発信で効果を高める方法とは？
- 【第6回】AIでHP・コンテンツを改善！小さな工夫で成果を伸ばす方法と運用ステップ